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揭秘马云刷脸支付背后的秘密
2020-01-16 03:08:35

揭秘马云刷脸支付背后的秘密

揭秘马云刷脸支付背后的秘密


好莱坞大片中有很多关于人工智能的描述。譬如《碟中谍4》,就有通过人脸扫描进入密室的场景。人脸智能识别比其它生物识别更安全及快速,但技术实现难度也更大。而人脸识别,是基于人脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,叫做人脸识别技术。


本期公开课,3W特意邀请了旷视科技(Megvii.com)的CEO印奇,Megvii.com前不久推出旗下Face++系列产品“Face++Security,”这是在人脸识别领域,精准度做的最好的一家公司,也是马云在德国博览会上秀“刷脸支付”功能的技术支持公司。


印奇说:至今为止,Megvii已经成立了三年半,我也见证了人工智能被公众认可的过程。在最开始,当有人听说我要做人工智能,投资人听了基本上甩门就走。


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提到人工智能,给大家推荐我小时候特别喜欢的一部电影,叫《机器管家》(译名《两百岁的男人》),我认为这个电影所描绘的整个人工智能的发展和愿景可能是比较容易实现的一条路径。


当机器有一天做了一些我们认为他不会做的事情的时候,将成为人工智能的一个积淀。然后大家在这个里面会有很多的恐慌,可能在未来五十年,机器的智能会越来越高,最后和人类一样以同样方式来生活。


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我们现在还是处在非常早期的第一阶段——逻辑智能阶段,即计算机的发展阶段,也包括一些常规机器的学习,也可以称之为计算机云发展的早期。在这个阶段我们认为,所有可编程的东西都可以用一条条规则形成一个非常高的智能系统,帮我们做很多的事情。


第二个阶段是数据智能的早期,这是一个非常重要的阶段。数据将在未来五到十年发生一个特别重大的价值,那个时候所谓的智能更多是指大数据学习。


最后是一个认知智能阶段,机器有自我认知,甚至具有创造性,因为机器比我们人类有更强的计算能力和记忆力,使得它在很多方面可以模拟人类,甚至比人类做得更好。而第三个阶段叫创造智能。


我个人以及公司风格相对务实的,我们更趋于去了解如何更好的应用互联网包括移动互联网的大数据,让我们做一些更有意思的事情。


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所谓的智能的技术,不外乎在大数据分析上就是这三条。


深度学习拼的不是算法和能力,而是数据沉淀。深度学习类似一个叫造脑的运动,我们可以造出各种各样的大脑,并让这个大脑学习。


在未来的一到两年里面,能做到一些图像核心元素的结构化,人脸就是一个特例。


我们认为在未来一到两年可以做到十。我们列了一些场景,人体的一些分析,我们做了车辆和文字的,可能和一些基础商品的东西,在一些高价的产品上面做一些结构化,未来每张图片每段视频就是副信息的。现在对于机器来说,图像和视频是杂乱无章的一段数据,而未来对这些核心的元素,我们都可以做到非常好的去识别和结构化。


还有就是万物识别和图像的搜索,这也是大家经常看到所见即所得,无论是在手机上面还是在可穿戴设备还是眼镜上面,最终你看到什么东西。比如说我看到这个先生穿这件西服非常的好看,我就搜索这件西服,这个就是大家对于万物识别和图像识别的期待。


从我个人观点来说,我知道第一和第二怎么做,但是我不知道第三个怎么做,我觉得作为一个工程师来说,从路径和可行性还在摸索中。但是,第一个和第二个在未来我们可以做到更好。


在未来,采集的数据它不再是一个用来给小米自拍的东西,未来不仅仅是在朋友圈分享的东西,这里面有很多东西是可以挖掘的,这是我们在未来一到两年可以做到的东西。我认为这世界上所有的人都不知道三是什么。


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这个图上的曲线越靠左上角表明识别率越高,我们已经刷到99.5%。


大家特别喜欢问人脸识别到底能有多精准?其实人脸识别里面有两个数据参数,一个叫做误识率,一个叫做通过率。比如,举刷脸支付这个例子,什么叫误识率?就是任何一个小偷和骗子,如果被他误刷进去就是误识;什么叫通过率?就是本人刷进帐户的概率。


这个图是我们在商业银行做实测的数据,有个数据很关键,叫十万分之一,大家可能没有概念,什么叫十万分之一的误识率?如果一个机器可以做到十万分之一,他所犯的所有的错误人类都觉得是可以容忍的。如果人跟你说,他做一套人脸识别系统,他的误识率是在十万分之一,人看了之后会觉得不可理解,说为什么这个例子机器不会做。而到了十万分之一的话,我认为十万分之一是真正机器和人类差不多的一个程度,达到了95%以上的成功率。


如果商业化系统能在各个场景下能做到十万分之一的误识率,且通过率超过95%,那就意味着人脸识别技术被攻克了,但现在还为时尚早,我们也正在向这个方向努力。


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机器和人的差别到底在哪里?有时候在人类看起来比较难驾驭的事情,机器反而可以做到非常好,机器是通过数据统计做出总结性规律。


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我认为,未来五到十年还将是数据智能化时代。


最早的是门户,雅虎把这个信息用人工整理了;后来发现信息特别多,就有了搜索;最后发现用搜索还不能解决,就产生了社交网络。海量的数据最后一定催生出,对这些数据做结构化。


总结:


虽然人工智能现在还处于初级阶段,但里面存在着很多创业的机会。如果大家能找准说我要解决什么样的问题,但我觉得最终对人工智能想法叫做希望,你的选择是因为你相信人工智能让这个世界变得更美好,而不是害怕说它可能会有什么危害,我相信所有的东西在技术的发展过程中都会在我们自己的掌控中。

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来源: 3W互联网深度精选


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